פרשת סלייס: האם אנחנו מחלישים את מנגנון הגילוי של המעילה הבאה?
כולם מדברים מאז פרשת סלייס על איך למנוע את המעילה הבאה. אני חושב שהשאלה החשובה יותר היא אחרת: איך נגלה אותה בזמן? בעידן של AI ומתקפות סייבר, ייתכן שהאתגר הגדול ביותר כבר אינו מניעת ההונאה, אלא היכולת לגלות אותה לפני שיהיה מאוחר מדי.
למה רוב מודלי התכנון הפיננסי נבנו לעולם שכבר לא קיים
רוב התכנון הפיננסי בנוי על ניסיון לחזות את העתיד. אבל מה קורה כשהעתיד משתנה כל הזמן? מחשבה אחרת על פנסיה, מבנה פיננסי, AI, פיזור סיכונים ונזילות בעולם האמיתי.
AI, סייבר והכסף שלכם: למה פיזור ובקרה חשובים יותר מאי פעם
בינה מלאכותית מאפשרת ליצור אתרי התחזות והונאות שנראים אמינים יותר מאי פעם. למה פיזור חסכונות, בקרה ומעקב תקופתי חשובים גם בעידן ה־AI, ואיך ניתן לצמצם סיכונים בעולם פיננסי שהופך דיגיטלי יותר.
הפרדוקס הרגולטורי: השוק האפור, שינוי העמלות והאחריות שנשארת בלי כתובת
רגולציה פיננסית מבקשת להעביר את תשלום שירותי סוכני הביטוח ישירות ללקוח, אך בפועל מתקשה לעשות זאת. כל עוד פעילות מהשוק האפור פועלת ללא הבחנה ואכיפה ברורה, שינוי מבני כזה מגדיל סיכון לציבור ומעכב רפורמות. מאמר זה בוחן את הפרדוקס הרגולטורי שנוצר, ואת המחיר שמשלמים גם הציבור וגם המערכת.
רגולציה, AI והבחירה של הלקוח: מי מגן באמת על הציבור בעידן הדיגיטלי
המאמר בוחן כיצד רגולציה על עמלות סוכני ביטוח, לצד התפתחות הבינה המלאכותית, משנה את אופן צריכת השירותים הפיננסיים. הטענה המרכזית היא שהאתגר אינו טכנולוגי אלא מבני: כאשר השירות מתומחר ישירות ללקוח, נוצרת השוואה כפויה בין סוכן מורשה, פתרונות דיגיטליים ופעילות בלתי־מורשית. בהיעדר הבחנה ואכיפה אפקטיביות מול השוק האפור, האחריות מועברת ללקוח ללא הכלים הנדרשים לו, […]
